BRANDING EMOCIONAL

NEUROBRANDING
Emotional branding: Marc Gobé


Podemos observar como el tratamiento de la MARCA puede ayudar en el concepto del COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR:
 
HAY QUE ENTENDER EL VERDADERO CONCEPTO DE CONSUMIDOR COMO PERSONA: los consumidores compran, las personas viven. 

DEL PRODUCTO A LA EXPERIENCIA: los productos cubren necesidades, la experiencia cubre deseos.

DE LA HONESTIDAD A LA CONFIANZA: la honestidad se espera, la confianza debe ser ganada.

DE LA CALIDAD A LA PREFERENCIA: la calidad existe, la preferencia crea la venta.
 
DE LA NOTORIEDAD A LA ASPIRACIÓN: ser conocido no significa ser amado.
 
DE LA IDENTIDAD A LA PERSONALIDAD: la identidad se relaciona con el conocimiento de la marca, la personalidad habla del carácter y el carisma de la firma.
 
DE LA FUNCIÓN AL SENTIMIENTO: la función habla de cualidades superficiales y prácticas acerca del producto, el sentimiento se vincula con el diseño que es sensorial.
 
DE LA UBIQUIDAD A LA PRESENCIA: la ubiquidad es ser visto, la presencia es emocional.
 
DE LA COMUNICACIÓN AL DIÁLOGO: comunicar es decir lo que ofrezco para vender, dialogar es compartir con el consumidor.
                     

DEL SERVICIO A LAS RELACIONES: el servicio vende, las relaciones representan conocimiento.

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NEUROMARKETING

Parte de la neurociencia  que estudia al cerebro y decisiones de compra de uno o más personas frente a estímulos del mercado.

OBJETIVOS:

Predecir la conducta del consumidor a través del estudio de su cerebro.

Conocer cómo el sistema nervioso traduce los estímulos a los que está expuesto un individuo, al lenguaje del cerebro.

Generar un impacto emotivo de la comunicación acorde al consumidor.

Coadyuvar al marketing tradicional a través de la neurociencia.

APORTE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL A LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS

Redes neuronales y el proceso de aprendizaje humano: En el cerebro humano, la unidad básica del aprendizaje es la neurona y la unión de millones de ellas a través de conexiones químicas denominadas sinapsis, producen cambios que hacen que dichas células de aprendizaje muten y se adapten al entorno.

Si bien el ser humano vive inmerso en una sociedad y su conocimiento se basa en experiencias adquiridas a través del tiempo, la inteligencia y el saber se construye en torno a sus cambios internos químicos que son la cohesión de impulsos neuronales ajustados al ambiente externo percibido a través de los sentidos.

Inteligencia artificial y la simulación neuronal: Se conoce como inteligencia artificial a la ciencia que crea entidades artificiales que simulan el pensamiento, razonamiento y aprendizaje humano a través de software o hardware imitando los procesos cognoscitivos del hombre.

Frente a modelos estadísticos como la regresión múltiple para predicciones de mercado que utiliza un algoritmo matemático, se puede aplicar redes neuronales artificiales (RNA) para simular el mismo proceso, pero con un modelo de cambio y ajuste genético.

Click en la imagen para ver simulación

Partes del trabajo de Simulación

1.   Datos recopilados de la investigación de mercado.

2.   Configuración de la función de Red y la Tasa de Aprendizaje 

3.   Simulación de información entrante por la memoria Visual. Trabajo Neuronal.

4.   Simulación de la mutación Neuronal ante factores de compra.

5.   Gráfica de Ajuste Neuronal.

Autor: F.Cuesta